葛新民（教授）

»姓名：葛新民

»系属：测井系

»学位：博士

»职称：教授

»专业：地质资源与地质工程

»导师类别：博士生导师 

»电子邮箱：gexinmin2002@upc.edu.cn

»联系电话：13646428362

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号

»概况：葛新民，江西于都人，教授，博士生导师，山东省优秀青年基金获得者，主要从事测井方法理论、岩石物理与储层评价等研究。

◎研究方向

◇多尺度岩石物理数值模拟与实验

◇核磁共振测井理论与数据处理

◇复杂及非常规储层测井评价

◇地学大数据、人工智能、机器学习及应用

招生专业：地质资源与地质工程（博士/硕士）、资源与环境（博士/硕士）

欢迎对岩石物理、测井数据处理及应用等方向感兴趣的同学报考

◎教育经历

◇2010-2013十大体育网站，博士

◇2007-2010十大体育网站，硕士

◇2003-2007长江大学，本科

◎工作经历

◇2021-今 十大体育网站十大体育网站测井系，教授，博士生导师（2020）

◇2019-2020 美国休斯敦大学石油工程系，访问学者

◇2017-2021十大体育网站十大体育网站测井系，副教授，硕士生导师

◇2015-2016十大体育网站十大体育网站测井系，讲师，硕士生导师

◇2013-2015十大体育网站，地质学博士后流动站，团队博士后

◎学术兼职

◇中国仪器仪表学会分析仪器分会核磁共振分析仪器专家组委员

◇《Petroleum Science》副主编、《中国石油大学学报（自然科学版）》青年编委、《测井技术》青年编委、《石油物探》青年编委、《Journal of Geophysical Research-Solid Earth》、《Geophysics》、《Journal of Magnetic Resonance》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等二十余个期刊审稿人。

◎主讲课程

主讲《岩石物理》、《岩石物理基础》、《测井数据处理与综合解释》、《测井新技术应用实训》、《测井解释课程设计》等本科生课程。主讲《岩石物理学及岩石物理实验》、《油气储层测井评价方法》等研究生课程。

◎指导研究生及博士后

指导和协助指导硕士、博士研究生40余名。现有在读博士、硕士研究生25名。

◎承担项目

主持完成国家自然科学基金、山东省自然科学基金、中国石油科技创新基金、国家科技重大专项任务和企事业委托项目40余项，骨干参与国家科技重大专项、国家重大仪器设备开发专项等项目10余项。目前主持在研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，基于核磁共振-声学联测的枯竭油气藏地质储氢水泥石孔隙结构和力学性质演化规律研究.

2. 山东省自然科学基金面上项目,核磁测井仪器径向深探测磁体结构及天线系统优化研究.

3. 山东省自然科学基金优秀青年基金，核磁共振测井.

4. 国家科技重大专项任务，万米深井测井机理及评价方法.

5. 国家科技重大专项任务，页岩油岩石力学性质测井精细表征.

6. 延长油田股份有限公司项目，延长油田西部探区长7、长8段非常规石油核磁共振测井响应机理及评价方法研究.

7. 中海石油（中国）有限公司湛江分公司项目，北部湾盆地流三段低渗含砾砂岩储层甜点参数及流体赋存状态评价.

8. 长庆油田分公司勘探开发研究院项目，长7₃页岩油多尺度核磁共振响应及机器学习储层参数评价方法研究.

9. 中石化经纬有限公司项目，川南筇竹寺组超深页岩气藏甜点参数测井评价技术.

10. 胜利油田分公司现河采油厂项目，东营凹陷南斜坡地区王家岗油田沙四上碳酸盐岩测井解释评价研究.

11. 胜利油田分公司物探研究院项目，盆地流体动态模拟功能研发.

12. 胜利油田分公司勘探开发研究院项目，东营凹陷页岩油岩相-品质-应力测井评价技术.

◎获奖情况

1. 深部低渗致密煤岩核磁共振测试装备关键技术创新及产业化, 教育部科学研究优秀成果奖(自然科学和工程技术)二等奖,2025年.

2. 复杂缝洞型碳酸盐岩储层测井岩石物理关键技术及应用,中国科技产业化促进会一等奖，2025.

3. 水平井随钻电测井多尺度成像关键技术与产业化应用，教育部科技进步二等奖，2023年.

4. 高性能核磁共振弛豫分析仪的研发及应用推广，教育部技术发明二等奖，2021年.

5. 低场核磁共振分析仪的关键技术研发及应用，上海市技术发明二等奖，2020年.

6. 低渗油藏测井评价新技术及在南堡凹陷规模应用，河北省科技进步二等奖，2018年.

7. 致密碎屑岩储层核磁共振测井新技术及产业化应用，山东省科技进步一等奖，2017年.

◎荣誉称号

1. 石大经纬学者，2024.

2. 刘光鼎地球物理青年科技奖，2022.

3. 青岛市青年科技奖，2020.

4. 青岛西海岸新区拔尖人才，2021.

◎著作

1. 地球物理测井基础，参编

2. 石油百科（开发）-测井工程，参编

◎论文

在JGR-Solid Earth、AAPG Bulletin、Geophysics、石油勘探与开发、地球物理学报等国内外权威期刊发表论文50余篇。自2021年以来发表的代表性论文如下：

1. Qihui Li, Ning Wang, Xinmin Ge*, et al. A well-log response-constrained EAHHO-PI-KAN method for shale mineral composition prediction[J]. Journal of Applied Geophysics, 2026, 254, 106466.

2. 葛新民*，葛飞，王敏，等。考虑无机质孔表面润湿性的页岩油 T_1-T₂ 二维核磁共振数值模拟及响应特征分析[J]. 地球物理学报，2026，69(9)：4294-4308.

3. Mohmmed Ishag, Xinmin Ge*, Yiren Fan, Zhenghua Sha, Liang Wang, Cheng Zhai; Three-dimensional simulation insights into NMR responses of fluid constituents in tight sandstone reservoirs: Effects of oil-based mud invasion and wettability. Geophysics 2026, 91 (4): J1–J20.

4. Rengang Shi, Xinmin Ge, Jing Ge, et al. Validity of the Quasi-Static Approximation in Low-Field NMR Signal Modeling for Petroleum-Bearing Porous Media[J]. Magnetochemistry, 2026, 12(8): 88.

5. He Yang, Xinmin Ge*, Di Tang, et al. Capillary-controlled water drainage and retention in multiscale pore-throat networks of clay-bearing low-permeability sandstones[J]. Physics of Fluids, 2026, 38(8): 086607.

6. Xuanhua Zhang, Xinmin Ge, Ruimin Liu, et al. Well-Log-Interpreted Reservoir Parameters Assisted Evaluation of Hydrophobically Modified Partially Hydrolyzed Polyacrylamide Flooding for Enhanced Oil Recovery in Heterogeneous Reservoirs[J]. Processes, 2026, 14(13): 2147.

7. He Yang, Xinmin Ge*, Di Tang, et al. NMR Permeability Evaluation in Overpressured ShalySandstone Gas Reservoirs with Echo-Spacing Correction[J]. Energy & Fuels, 2026, 40(28): 15170-15187.

8. Yansong Gu, Xueqing Bi, Xinmin Ge, et al. Explicit NMR-observable mapping to predict adsorption-controlled transport coefficients of hydrogen-bearing fluids in nanoporous carbons[J]. Journal of Membrane Science, 2026, 752: 125605.

9. Yansong Gu, Liqiang Yang, Xinmin Ge, et al. Quantifying the Occurrence of Shale Oil in Nanoconfined Kerogen Matrices through Integrated NMR Relaxation Theory and Molecular Dynamics Simulations[J]. Langmuir, 2025, 41(45), 30594-30608.

10. Yansong Gu, Xinmin Ge, Peiwen Xiao, et al. NMR longitudinal relaxation time for characterizing oil occurrence in shale organic nanopores: Insights from the molecular level[J]. Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects, 2025, 708, 136048.

11. Fu Zuo, Xinmin Ge*, Lanchang Xing, et al. An improved method to accelerate the acquisition efficiency of the T₁-T₂ spectrum based on the IR-BSSFP-CPMG pulse sequence[J]. Computers & Geosciences, 2025, 196, 105792.

12. Xinmin Ge, Renxia Zhang, Jianyu Liu, et al. Predicting the compressive strength of tight sandstone based on the low field NMR and pseudo-triaxial compression measurements[J]. Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources, 2024, 10(1): 82.

13. Xinmin Ge*, Mohmmed Ishag, Haiyan Li, et al. A hybrid inversion algorithm to obtain the resistivity of the uninvaded zone based on the array induction log[J]. Computers & Geosciences, 2025, 194, 105766.

14. Jier Zhao, Xinmin Ge*, Yiren Fan, et al. A genetic algorithm-driven support vector machine to discriminate the kerogen type using conventional geophysical logging data[J]. AAPG Bulletin, 2023, 107(11), 1837-1849.

15. Jier Zhao, Yiren Fan, Xinmin Ge*, et al. An intelligent identification method of interlayers in deep clastic rock-An example of Donghe Sandstone in Hade Oilfield, Tarim Basin[J]. Marine and Petroleum Geology, 2023, 156, 106419.

16. Xinmin Ge*, Guangda Mao, Song Hu, et al. Laboratory NMR Study to Quantify the Water Saturation of Partially Saturated Porous Rocks[J]. Lithosphere, 2023, 2023(1), 1214083.

17. Xinmin Ge*, Yiren Fan, Jianyu Liu, et al. An empirical method to correct nuclear magnetic resonance porosity of tight sandstone using low-field nuclear magnetic resonance data[J]. AAPG Bulletin, 2023, 107(4), 539-551.

18. 赵吉儿，葛新民*，肖玉峰，等。含裂缝页岩核磁共振横向弛豫响应正演模拟及T₂谱特征分析[J]. 地球物理学报，2023，66(6)：2621-2630.

19. Xinmin Ge*, Renxia Zhang, Jianyu Liu, et al. NMR transverse relaxation of the clay-rich shale in inhomogeneous magnetic field: A numerical study[J]. Computers & Geosciences, 2022, 166, 105174.

20. 葛新民，薛宗安，周军，等。核磁共振横向弛豫时间谱高斯混合聚类及应用[J]. 石油勘探与开发，2022，49(2)：296-305.

21. Xinmin Ge*, Yiren Fan, Jianyu Liu, et al. Numerically investigating the low field NMR response of representative pores at different pulse sequence parameters[J]. Computers & Geosciences, 2021, 151, 104761.

22. Xinmin Ge*, Michael T. Myers, Jianyu Liu, et al. Determining the transverse surface relaxivity of reservoir rocks: A critical review and perspective[J]. Marine and Petroleum Geology, 2021, 126, 104934.

23. 葛新民*，曾炳丁，李楠，等。核磁共振饱和度指数及其在储层流体饱和度计算中的应用[J]. 中国石油大学学报 (自然科学版)，2021，45(5)：64-72.

◎专利

自2021年以来申请和授权的发明专利有：

1. 葛新民，解博豪，张恒荣，等. 一种基于双等待时间核磁共振测井响应的复杂储层含油饱和度定量计算模型: CN2026114197836[P]. 2026-09-14.

2. 葛新民，徐雅静，苗全胜，等.一种耦合多孔并联及分形迂曲特征的复杂储层渗透率计算方法：CN202610428814[P]. 2026-06-19.

3. 石仁刚，葛菊，葛新民，等.一种油气井井周储层气泡尺寸计算方法及系统：CN202510694340 [P]. 2025-06-27.

4. 石仁刚，葛新民，蒋文明，等.一种具有内部孔隙的磁体结构及设计方法：CN202510153453[P]. 2025-05-06.

5. 孙莎莎，葛新民，程峰，等.页岩成岩演化序列交会图版的构建方法、识别方法和装置：CN202311068377[P]. 2025-02-25.

6. 左芙，葛新民，邢兰昌，等.一种基于稳态自由进动的T₁-T₂二维核磁共振脉冲施加方法：CN202410424635[P]. 2024-07-23.

7. 葛新民，张永昊，荣伟，等.一种岩石T₁-T₂-D三维核磁共振响应正演模拟方法：CN202311782278[P]. 2024-04-12.

8. 范宜仁，张福豪，葛新民，等.一种基于局部图像特征进行像素值偏移的图像增强算法：CN202311565550[P]. 2024-04-09.

9. 石仁刚，魏周拓，葛新民，等.储层游离气饱和度计算方法、装置及介质：CN202410011096 [P]. 2024-04-05.

10. 葛新民，张永昊，张壬霞，等.一种基于核磁共振T₂谱的岩石单轴抗压强度计算方法：CN202311793426 [P]. 2024-03-15.

11. 赵吉儿，葛新民，范宜仁，等.一种基于低场核磁共振的页岩裂缝评价方法：CN202210995027 [P]. 2022-12-02.